车牌识别系统六大全新技术

     发布时间:2015-05-21 

车牌识别技术是将计算机视频头像识别技术应用到了车辆牌照识别中,能将运动状态中的汽车牌照从复杂的背景中识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术进而识别车辆牌号。目前,对字母和数字的识别率已达到96%,汉字的识别率可达到95%。在新技术的助推下,车牌识别技术更加强了六个全新技术的运用。

高性能嵌入式处理系统

  传统的高清系统,将拍摄到的图像发至工控机等处理系统,进行识别处理和存储等操作,对传输和处理设备要求较高,很难达到系统的设计处理能力要求,而新的智能高清摄像机嵌入式处理方案,却能有效解决上述问题:将每个车道配置一台200万像素、分辨率为1600×1200像素的智能高清摄像机,负责捕获车辆前排司乘人员面部特征、牌照自动识别以及车身颜色自动识别等工作,后将处理结果通过以太网传至智能高清摄像机终端服务器;终端服务器则采用了嵌入式linux专用系统,负责车辆通行信息的接收存储和上传,同时用户可通过终端服务器查看管理所有前端设备,每台智能高清摄像机终端服务器可同时连接多达20台智能高清摄像机,极大提高系统处理性能。

图像采集/处理一体化

  智能高清摄像机的内部,集成了工业级逐行扫描CCD与高速DSP芯片,能独立完成整个图像抓拍、车牌识别、车身颜色识别、车速获取等多项功能,车辆信息获取完成后,经由结果装配与通讯?榇虬,通过以太网上传至终端服务器,增强系统处理能力,使系统结构清晰简洁、扩展方便。

全天候高清晰成像

  整个成像系统是由智能高清摄像机、智能补光灯、成像控制软件所组成,它们之间的有序配合和反馈控制使得白天和晚上抓拍的车辆图像清晰度高,确保车身、车牌和车辆前排司乘人员面部特征都清晰可辨。系统综合了车辆前挡风玻璃对光线的反射特性、贴膜情况、环境光线照射情况,采用了特殊的镜头、专门的成像控制策略和补光方式,同时安排了合理的设备布设方式,令系统在全天候对各类车型都能有效解决前挡风玻璃反光和强光直射等问题,从而确保车身、车牌和车辆前排司乘人员面部特征都清晰可辨。

自动识别车身颜色

  车身颜色识别能够自动识别车身颜色的深浅和10种常见车身颜色,细分到白色、银色、灰色(灰/银灰)、黑色、红色(含红/暗红)、深蓝色、蓝色(蓝/青)、黄色(金黄/黄)、绿色(绿/暗绿)、褐色(浅褐/褐),而10种颜色以外的颜色(含花色车辆)则属于其它颜色。识别深浅颜色的准确率达80%以上,10种常见车身颜色识别准确率则在60%以上,这无疑为公安稽查和刑侦案件侦破工作,提供了强而有力的科技新手段。

视频辅助触发/辅助测速

  在线圈触发失效的情况下,如果采用的是视频触发作为辅助触发,可在较短时间内报警,同时取代线圈进行触发工作。这样一来,用户便能在第一时间得到故障信息,在解决问题的同时,仍能有效监控道路运行状况,可以做到无间断的监控和及时的反应。

前端、后端的独立专有网络结构

  采用两个独立的网络结构,即终端服务器与智能高清摄像机之间的网络、终端服务器与中心之间的网络,相互独立。从而减少对公安网IP地址的占用,监测点内的设备增加或IP变更更加方便,网络安全性也大大提高。[返回频道首页]

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